Se och lyssna i andra kanaler
Många B2B företag ser just nu en oroande trend – trafiken till webbplatsen går ner. Särskilt för bolag som under lång tid investerat tungt i klassisk sökmotoroptimering.
En viktig förklaring är att Google och andra plattformar allt oftare ger AI genererade svar direkt i sökresultatet. Användaren får en sammanfattning utan att behöva klicka vidare. Samtidigt söker fler direkt i tjänster som ChatGPT och Perplexity istället för via traditionella sökmotorer.
Det stora skiftet är att vi tidigare letade efter var svaret fanns. Nu förväntar vi oss att AI ger oss själva svaret. Och det svaret bygger på innehållet du och andra har publicerat under många år.
För vissa företag blir detta förödande. De har byggt upp expertinnehåll, men det är andra aktörer som fångar klicken, intäkterna och kunderna.
Vad innebär AI optimering för B2B egentligen?
AI optimering handlar inte främst om att “synas i AI”. Det handlar om att bli den som AI rekommenderar när din idealkund beskriver sin situation, sitt problem och sin roll.
Skillnaden mot klassisk SEO är grundläggande:
SEO har fokuserat på sökord, länkar och ranking.
AI optimering fokuserar på förtroende, expertis och relevans i ett mycket bredare ekosystem.
AI väger samman signaler från många källor samtidigt: webbplats, poddar, YouTube, LinkedIn, artiklar, recensioner och engagemang. Den försöker avgöra: Vem är mest trovärdig att svara på just den här frågan för just den här typen av företag?
Det betyder att AI optimering i grunden är en strategi för att utbilda marknaden, bygga förtroende och hjälpa köparen längre i sin resa – långt innan sälj får första mötet.
Vilket innehåll gör att AI vill rekommendera dig?
AI behöver tydliga, konkreta och ärliga svar på de frågor dina köpare faktiskt ställer. Här är två områden som Magnus lyfter som extra viktiga i B2B.
Hur kan du prata om pris på ett sätt som AI älskar?
Pris är ett av de mest avgörande ämnena i varje B2B affär, men ändå är det nästan tabu på många webbplatser. Istället står det “kontakta sälj för offert”.
Ur ett AI perspektiv är det direkt skadligt.
När någon frågar AI om budget, prisnivåer och vad de kan förvänta sig att betala, kommer AI att hämta svar från de aktörer som faktiskt vågar prata om det. Inte från dem som duckar frågan.
Här behöver du gå längre än en “prislista”:
Förklara vad som driver priset uppåt i din bransch.
Beskriv vad som kan sänka priset.
Jämför olika nivåer och modeller.
Ge exempel på typiska budgetintervall.
Sätt det i kontext av värde, risk och långsiktighet.
Med andra ord: dela med dig av den prisdialog du redan har i säljmöten – fast öppet online.
Hur hjälper du AI att förstå vem du inte är rätt för?
För att AI ska kunna rekommendera dig till rätt företag behöver den också förstå vem du inte är en bra fit för.
Som Magnus uttrycker det: det är strategiskt att tydligt säga ifrån.
Exempel:
Storlek – vilka omsättningsnivåer brukar ni fungera bäst med?
Mognad – vilken typ av marknadsorganisation behöver finnas på plats?
Kultur – vilka kunder fungerar ni ofta inte bra med?
Grown är till exempel inte rätt partner för de allra minsta bolagen eller de allra största koncernerna utan fokuserar på medelstora, säljtunga B2B företag som vill bygga intern marknadskompetens.
Den tydligheten hjälper både AI och köpare att förstå när ni är en stark kandidat – och när ni inte är det.
Vad krävs tekniskt för att AI ska hitta och förstå ditt innehåll?
Innehållet är det viktigaste, men tekniken måste hjälpa AI att läsa, tolka och prioritera rätt.
Hur kan du använda Schema Markup?
Schema Markup är ett sätt att strukturera din webbplats så att AI enklare förstår vad olika sidor handlar om. Du kan tala om:
Är detta en artikel, FAQ, produkt, recension eller case?
När publicerades innehållet och när uppdaterades det?
Finns det betyg eller omdömen?
Det här har tidigare mest använts för att få “riktade resultat” i Google, men samma struktur är värdefull när AI plockar upp och sammanfattar innehåll.
Vad är en LLM textfil och varför spelar den roll?
Allt fler börjar experimentera med så kallad llm.txt – en textfil där du sammanfattar det viktigaste innehållet på din webbplats och guidar AI till vad som är mest relevant.
Tänk det som en “AI läslista” över dina viktigaste:
Hörnstenartiklar
Processbeskrivningar
Prissidor
Viktiga case
Poddavsnitt och YouTube playlists
När AI tjänster läser dessa filer får de en snabbare, tydligare bild av vem ni är och vad ni står för.
Vilka kanaler är viktigast när AI bygger sin bild av ditt varumärke?
För B2B lyfter Magnus särskilt fram tre nyckelkanaler:
LinkedIn – där era experter och ledare delar insikter, video och dialog. Avsaknad av närvaro där skickar en tydlig negativ signal om modernitet och relevans.
YouTube – en av världens största sök och innehållsplattformar där video kan transkriberas till text och återanvändas i AI.
Poddplattformar som Spotify och Apple Podcasts – visar att ni har en återkommande röst som lyssnas på av målgruppen.
Komplettera gärna med kanaler som TikTok om ni har en tydlig strategi, men börja där era B2B köpare faktiskt är.
Nyckeln är konsekvens. När samma budskap, expertis och case återkommer i webbplats, podd, YouTube och LinkedIn bygger ni en stark helhetsbild – både för människor och AI.
Vilka verktyg kan du använda för att mäta din AI synlighet?
Det växer nu fram en ny kategori verktyg som hjälper dig se var AI hämtar sitt innehåll och hur du omnämns:
Klassiska plattformar som Semrush och Ahrefs som bygger ut funktioner för AI synlighet.
Nya verktyg som Peak AI där du kan bevaka verkliga, konversationsbaserade frågor och se vilka källor AI använder för att svara på dem.
Det gör det möjligt att jobba baklänges: se vilka källor som dominerar i dag och målmedvetet bygga bättre, mer relevanta svar i rätt kanaler.
Vad betyder detta för ledning, marknad och sälj?
Som Magnus poängterar är AI optimering inte ett sidospår för marknad. Det är en strategisk fråga för hela företagsledningen.
Om AI blir standardvägen in i komplexa B2B köpresor blir frågan enkel men brutal: är ni ens med i matchen när era idealkunder söker vägledning?
För att bli det företag som AI rekommenderar behöver ni:
Ett tydligt erbjudande och fokus mot rätt målgrupp.
En tätare koppling mellan sälj och marknad där kundernas frågor och invändningar systematiskt blir innehåll.
En modern webbplatsstruktur med Schema Markup och gärna LM text.
En konsekvent närvaro i kanaler som LinkedIn, YouTube och relevanta poddplattformar.
Det här är inte bara en synlighetsfråga. Det är en fråga om intäktsmotor, pipeline och framtida konkurrenskraft.
Det du redan pratar om i säljmöten behöver flytta ut i det öppna.
De företag som börjar nu kommer att ha ett kraftigt försprång när AI ersätter en stor del av dagens sökbeteende.
Vill du fördjupa dig mer i hur det här påverkar B2B försäljning och marknadsföring framåt är B2B spaningen bra startpunkt.
